置身大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們每天都在創(chuàng)建超過2.5 exabytes的數(shù)據(jù)，不論在工業(yè)、商業(yè)還是應(yīng)用科學(xué)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的管理和分析都變得愈發(fā)重要。為了順應(yīng)這一不斷增長(zhǎng)的社會(huì)需求，位于統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)交叉點(diǎn)的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域也呈現(xiàn)出迅猛的發(fā)展態(tài)勢(shì)，數(shù)據(jù)科學(xué)家變得炙手可熱，成了高薪職業(yè)之一。如果你想去讀澳大利亞數(shù)據(jù)分析研究生，墨爾本大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)碩士課程（Master of Data Science）會(huì)是你的最佳選擇之一。

　　相關(guān)專業(yè)學(xué)士學(xué)位，包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)，加權(quán)平均分至少為65%，以及大學(xué)期間計(jì)算機(jī)科學(xué)科目（或等同科目）12.5分（一個(gè)科目），內(nèi)容集中于計(jì)算機(jī)編程；大一數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)科目25分（兩個(gè)科目），包括微積分2 MAST10006（或等同科目）。

　　雅思總分7.0，寫作7.0，其他單項(xiàng)不低于6.0。

　　墨爾本大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士畢業(yè)生多從事以下職業(yè)：

　　Data scientists and analysts 數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師

　　Software engineers 軟件工程師

　　Data infrastructure engineers 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施工程師

　　Business intelligence analysts 商業(yè)智能分析師

　　Statisticians 統(tǒng)計(jì)員